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近日，一辆粤S牌面包车

驶进广州南站明盛一路时，

这台被提前录入非法营运“黑名单”的

“目标”引发系统报警。

收到报警提示的执法部门监控人员马上通知在周边巡查的执法力量前往查处。经查，司机现场无法出示该车的《道路运输证》，不仅如此，打开车门后，这台原本核载6人的面包车竟走下来了15人，有的乘客手上还抱着婴儿。乘客向执法人员反映，他们是经“拉客仔”介绍，准备乘坐该车去往东莞寮步等地，车费由司机收取。执法人员现场对司机驾驶该车从事非法营运的违法行为立案查处，并将车辆、司机移交番禺交警，由公安对该车非法改装和超载运输行为作进一步处理。

这是交通执法部门利用科技手段快速查非法营运车辆的成功案例。

大数据支撑促进执法发力

1月28日至3月2日，广州南站地区共立案查处道路运输违章宗，其中非法营运蓝牌车29宗、无证网约车6宗、巡游出租车违章16宗、网约车驾驶员违章4宗、包车违章2宗；另外，通过非现场执法查处巡游出租车违章宗。

现场执法检查

进入春运以来，交通运输局执法部门一方面严格做好春运期间疫情执法防控工作，通过科技手段加强对外地籍进穗大客车的监控，严厉打击无证大客车非法营运、公路客运违章行为，坚决阻断疫情通过交通运输工具传播，加强旅游景点、商圈执法巡查，依法打击巡游出租车、网约车违章行为。另一方面强化春运节前、节后专项整治，与公安交警等部门建立联合执法常态化，利用高速公路出入口、市区道路关键卡口和车辆GPS信息等数据，优化精准打击的勤务模式。

1月28日至3月2日，交通执法部门共出动执法人员余人次，检查台客运车辆落实疫情防控措施情况，对名乘客及驾驶员进行体温检测，查处各类道路运输违章宗。

现场执法行动

营运秩序整治成效显著

近年来，广州市交通执法部门不断深入推进科技执法，通过整合车载监控、GPS定位、卡口数据等多种来源信息，建立智能、高效的科技执法监管系统，实现对违章车辆的精准“点穴式”管控，科技执法在交通运输综合执法中正发挥着越来越显著的作用。以广州南站为例，自年下半年开始，市交通执法部门以电子执法平台为基础，在广州南站区域搭建起非法营运车辆大数据监管平台模块。目前，利用视频监控、卡口过车数据，市交通执法部门可对进入南站的社会车辆进行标签管理，提前汇总出监管“黑名单”和情报线索，“榜上有名”的车辆一旦进入广州南站区域，系统会第一时间发出预警，执法人员可实现对非法营运和无证网约车的精准打击。近年来，广州南站的交通主枢纽地位凸显，庞大的客运市场同时吸引着一些市民非法营运。受限于人力巡查覆盖面窄，加上拉客人员与违法车辆抱团通气等情况，以前该区域的营运秩序整治一直是交通执法中的“难上难”。而科技执法的加入，让非法营运车辆无所遁形，广州南站违法营运的车辆大大减少，今年广州南站立案查处道路运输违章宗数比年同期下降62.91%，营运秩序整治成效显著。来源：广州番禺发布预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇